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　　面對當前復雜多變的市場環境和業務環境，為突破傳統檢查方式存在的局限性，及時發現潛在風險與員工異常行為，全面、精準地開展代理金融風險防控，廣東省郵政分公司堅持隊伍建設、檢查方式、技術開發、履職管理和人員排查“五項創新”，全力提升代理金融風控合規管理能力，在集團公司2024年代理金融風控合規KPI考核中，排名全國郵政第一。

　　廣東省分公司高度重視代理金融風控合規隊伍建設，在現有綜合柜員和市、縣分公司檢查人員的基礎上，進一步加強全省郵政系統檢查隊伍力量。該分公司組建45人的風控合規人才隊伍，通過智慧風控建設研究、重點風險管控課題研究、檢查實戰等活動，持續提升風控合規人員的專業能力；組建“飛行檢查大隊”，每年給予專項費用支撐，提升數據分析的精準性和檢查實戰能力；組建智慧風控技術團隊，從信息技術中心抽調6名技術人員支撐金融風控模型建設與數據分析工作，全力推進省級“智慧風控大腦”的建設。

　　廣東省分公司打造主動精準型現場檢查模式，運用多種分析工具對數據進行深度挖掘，提前鎖定目標機構和目標人員，采用“四不兩直”突擊檢查方式，大幅提升突擊檢查威懾力；同時，打造全場景覆蓋的檢查模式，避免員工在無監控區域違規操作。該分公司持續創新非現場檢查形式，搭建代理金融數智風控管理平臺，全力打造前移、敏捷、高效、智慧的風控體系；基于合規管理系統，創建多個風險數據模型并在全國郵政范圍內共享使用；組織廣東郵政代理金融風控建模大賽，提升各級機構的建模能力；實施風險數據全流程管控，實現數據提取、任務分配、排查核銷、歸檔保存全流程管控；智能分析投訴內容，挖掘潛在案件風險隱患，并推送給檢查人員進行風險排查。

　　為彌補人工檢查和AI視頻檢查的短板，廣東省分公司探索以數據模型驅動視頻檢查新模式，針對“日復盤”工作已搭建起20個模型。通過打通監控網和金融網數據流，檢查人員根據模型預警數據聯動調閱監控視頻，可精準識別員工違規操作和異常行為，顯著提高風險識別準確率與核查覆蓋率。今年2—3月，廣東省分公司通過數據模型驅動視頻檢查共發現風險問題615個（不含立查立改問題）。

　　該分公司不斷健全監督反饋機制，通過開發綜合柜員管理系統，開展派駐管理工作，實現綜合柜員履職內容標準化、管控扁平化、評價定量化、檔案規范化；建立管理人員履職系統，系統可根據崗位職責及完成情況及時發出工作提醒，同時實現手工核對和統計工作的智能審核。目前，該系統已應用于全省郵政KPI考核。

　　廣東省分公司強化員工異常行為管理，搭建基于AI算法的征信OCR模型，創新開展員工征信風險核查，并實現穿透式對比分析；下發代理金融關鍵崗位人員調整審核規范，通過關鍵崗位任職審核系統，嚴把任職準入關；針對征信風險評分前50名的高風險人員開展專項排查，取得較好的管控成效。